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2025-08-03发布的《乡村全面振兴规划（2024—2027年）》提出要缩小城乡教育差距，推动城乡教育资源均衡配置。乡村教育的现代化发展是实现国家教育公平和可持续发展的重要目标。乡村教师数智素养作为现代智能教育环境中的核心能力，对于推动乡村教育现代化具有重要意义。

乡村教师数智素养的基本框架

乡村教师数智素养（Smart Digital Literacy）是指乡村教师在数字与智能化融合环境下，掌握和运用数智技术进行教学信息处理、创新、分析的能力，以及相应的数智思维与伦理意识。乡村振兴战略把教育信息化作为乡村教育发展的重点任务之一，指出要加强农村数字人才培养，为乡村教师数智素养提供发展方向。通识数智理论中的技术采纳模型、教育信息化理论和人机协同教学理论通识数智素养理论为乡村教师数智素养提供发展逻辑。

乡村教师的数智素养相教于普通城市工作、生活的教师测量其核心素养要素框架相似，但其核心要素的指标内涵诠释更多地体现了其适应性、实践性等。四大核心要素技术应用、数据分析能力、数智教学素养和数智伦理意识的主要内涵诠释要点如下：

乡村教育环境的特殊性使得乡村教师数智素养的测评体系需要充分考虑差异化评价。与城市教师相比，乡村教师在资源获取、技术应用上有一定的困难和短板，乡村教师职业发展道路也与城市教师有所不同。乡村教师数智素养测评体系应该更加注重适应性、可操作性和发展性。测评体系可参考联合国教科文组织（UNESCO）发表的《教师信息与通信技术能力框架》和欧盟发布的《欧盟教育工作者数字胜任力框架》，以中国教育部2023年发布的《教师数字素养标准》为主体框架，在充分调研乡村教师数智素养现状的情况下开展制定。例如，乡村教师在远程教学、线上线下混合教学、智能工具使用等方面的能力指标可以考虑为测评重点。同时，应降低对高端硬件设备依赖度，更加凸显乡村教师在有限条件下的数智适应能力等。

乡村教师数智素养的发展困境

首先，智能技术应用困境。

乡村教师在智能技术的运用面临三重障碍：一是乡村智能基础设施薄弱，导致运用场景、平台受限。例如，乡村学校的数智基础设施建设较为滞后，智能终端、在线教学平台等设备的配备有限，难以长时间稳定、可持续地推广数智课堂等教学模式。二是自身使用能力有限，智能教学工具的使用不够灵活、办法不够多、应用不够广泛。教师的智能设备获取不足，对智能教学的理解和应用不足，从而难以熟练掌握智能技术，推动备课、上课、课后等各个环节的智能教学模式形成或创新，课件生成、语音识别自动批改系统等智能教学技术运用有限。三是学生数智接受能力有限，导致数智化教学应用深度不够、效果不够好。乡村地区学生对智能设备的获取能力有限，其智能设备接受程度也需要进一步提高，一些应用只将城市智能教学模式搬迁到乡村学校实施，没有充分的调研和改良，应用程度非常有限。

其次，数智素养提升困境。

乡村教师数智素养提升的困境主要来自四个方面：资源获取有限、培训体系不健全、提升路径规划模糊、技术适应性较低。当前乡村教师数智资源获取仍然有限，难以接触到与乡村教育需求最为匹配的数智资源，如一些教育垂直领域智能体、智能教学工具、数据分析工具等。专门针对乡村教师的数智素养提升培训还不多见，已有培训课程难以匹配乡村教师需求。同时，乡村教师数智素养提升缺乏与职业发展相融合的长期规划，没有清晰发展路径，没有系统性学习渠道，缺乏长期可持续的提升途径。乡村教师由于环境、资源等限制，在主观意愿上对数智设备的适应性也较低，对于AI的应用价值存疑，发挥主观能动性主动对接乡村教育智能需求的意愿也较为模糊，甚至可能存在排斥心理，在一定程度上加大了城乡教师数智素养差距。

第三，数智伦理意识困境。

乡村教师的数智应用较为薄弱，其对在数智教育过程中可能引发的伦理问题的预判能力和处理经验也较为欠缺。数智教育时代，乡村教师面临数据安全、隐私保护、教育公平等大量伦理隐患。乡村教师在使用智能评测、数据分析、算法推荐等智能技术时，需要具备相应的数智伦理意识，以确保教学数据的安全性和教学决策的公平性。对数智伦理的正确认识，是正确使用数智技术的基础，一方面可以推动乡村数智教育良性发展，另一方面也可以推动教师深刻认识人机协作的原理，从而正确使用数智教学工具，防止过分依赖数智工具，造成价值观引领不当等风险。同时，乡村教育其地区差异较大，学生个体差异也较为明显，教师数智伦理意识的薄弱可能加剧学生学习过程中的非公平现象。

乡村教师数智素养的提升路径

一是构建差异化测评体系。

测评体系是素质提升的指挥棒。只有构建科学的乡村教师数智素养测评体系才能为乡村教师数智素养提升提供有益的参考，同时可以科学、动态、精准地调研、检测乡村教师数智素养发展现状，发掘更多乡村教师数智素养提升需求，更好地提供更有针对性的对策建议。当前已有的测评标准主要针对一般教师制定，难以准确反映乡村教师数智素养提升现状和需求，部分测评方法也较为单一，难以深层次反映问题。乡村教师数智素养测评应该建立更科学详尽的分级量表，分地区分类别进行测评。建立分级量表时，应充分充分考虑不同地区乡村教师的具体文化差异及可获取数智资源的操作性，并一一对应到数智素养核心指标上。同时，应该坚持测试和评估相结合的办法，充分利用VR等虚拟技术以及远程场景传输、模拟等技术，解决专家现场评估的困难。

二是完善长期培训体系。

基于数智技术快速更新的特征，乡村教师数智资源有限，完善长期培训体系是提升乡村教师数智素养的主要途径。乡村数智素养培训应是长期且稳定的，要基于乡村教师职业发展规划目标，同时不间断更新最新数智信息、技术信息等。当前应当从数字素养培训提升到数智素养培训，以数字素养为基础，开展AI教育工具、数据分析方法、智能课堂管理等核心能力的深度培训。乡村数智素养培训也应该呈体系建设，建设多个维度的培训课程，从而从基础概念到实操课程，形成完备的培训系统。采用线上线下相结合的方式，提高培训的覆盖面和实效性。线上课程以理论框架、远程模拟为主，线下实操培训以组织乡村教师开展数智教学的模拟为主。培训内容注重精准和分层，从而形成科学完备的培训体系。就技术基础薄弱的乡村教师，提供智能教学工具入门培训；就有一定数智素养的乡村教师，提供数据驱动教学方法、智能教学创新策略等高级课程。同时，提供第三方协助，高校可以探索联合搭建教师数智学习平台，提供远程协助，如AI辅助教学、数据分析、智能评测工具应用等内容。加强城乡教师之间的互动和合作，鼓励城市教师与乡村教师结对帮扶，共享数智教学经验。

三是增加实践平台覆盖。

把学习成果转化为教学实践是完成数智素养提升的关键环节。当前智能技术更新十分迅速，作为教师应当在一定的基础框架和概念培训后，自觉开展大量的探索实践，从而紧跟智能技术运用需求。乡村智能基础设施相对不完备，教师缺乏真实的教学场景开展智能教学应用。因此，更要构建更加广泛的数智教学实践平台，提供真实的应用环境，让教师在实践中掌握智能教学方法。乡村学校可以建设智能教学实验室，实验室配备AI助教、智能批改系统等，还可以配备远程课堂等工具，让有限的资源惠及更多的乡村教师；还可以建设数智教学实验班，定期开展数智课堂示范教学活动，为乡村教师提供更多机会在真实的课堂环境中提升数智素养。高校或企业可以深度投身乡村振兴战略，与乡村学校或地方政府合作搭建数智教育实践云平台，让乡村教师能够远程参与智能教育实践，观看城市教师的智能课堂实录；还可以借助虚拟现实等技术，模拟智能课堂环境，让乡村教师感受数智场景操作。

通过实践平台的不断扩充，乡村教师可以不断把学习成果转化为教学实践，提高数智素养的实际应用能力。

作者简介：

邓希雯，四川师范大学党委宣传部理论科科长、副研究员、马克思主义学院硕士生导师

潘雅雯，四川师范大学舞蹈学院研究生